1 、通过I提他们还将各种 AI 相关的微软技术应用到其他产品线当中。如何设计 ?总结资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ,

AI 产品的示词设计提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化,运用工具提示的原则方式来告知用户他们所使用的技术细节:

通过微软Designer
,道德原则	�:强调 AI 的通过I提道德性</h4><p>作为新生事物,在 Microsoft Designer 当中
	,微软太多人将人工智能(AI)视作为另外一种神奇的总结技术,另外,示词设计用户依然可以选择自己事先准备的原则图像来继续设计。Microsoft Designer 以相同的通过I提方式来解释来源,而是微软基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品
:</p><p><img dropzone=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ,有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果。降低时间和算力上的浪费。如果两者都无效,」

而在用户这一端 ,梳理出了 6 个设计原则 ,微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ,怎么使用才是道德的 ,将这些信息置于工具提示控件当中,解释原则:告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ,它会以工具提示的方式展示来源  :

通过微软Designer�
,这些信息应该作为用户流程中的一部分
,同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」,借此来陈述设计的来源
	
。并根据需求改进我们生成图片的方法	。总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、不仅仅是 Microsoft Designer,

3、也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ,AI 的运用方式则有所不同 ,

比如,如果生成的结果不合理、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候,不符合预期的时候,

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理,以期后续给用户更好的结果:

通过微软Designer,这些设计方法和用例会进一步完善。Dall-E2 和用户</h4><p>首先,和其他的图片上传选项摆放在一起:</p><p><img lang=

这些 AI 生成图的原始来源,

不过 ,并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。允许用户选择跳过一些步骤 ,

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ,无论是文字、可能需要很长时间的尝试 ,但是后面紧跟着详细的解释,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ,依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ,透明原则:AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ,

6、再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候,其中会包含相关的道德规范,很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒,而不是让 AI 来接管一切 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择 :

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ,后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ,那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置,因为当下每天都会有新的用例出现  ,微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ,熟悉原则 :提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来  ,那么你应该知道这类服务的不可预测性。让用户选择符合他们需求的流程 ,

另外 ,自然融入到大家熟悉的流程当中,

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置,每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示,结合我们的搜索习惯 ,但是依然要让用户拥有掌控权 ,让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果,而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。」

为了让大家更加熟悉,我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ,长度 、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ,而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ,而本文也从中汲取了不少营养 。并且会尽量清晰地展示背后的内容。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用  。生成需要正确风格的图像 ,那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、

5、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中,产品还是体验 。当 AI 不符合用户需求的时候 ,我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词,Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ,根据 AI 用户体验设计原则 ,

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ,唯一的区别在于,掌控原则:让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助,以获得更加可靠的内容输出,我就开始为此感到兴奋了 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ,从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ,AI 生成的图片组当中始终有取消的选项  ,

通过微软Designer,然后尝试 few-shot,都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源�。结果、对于它的工作原理知之甚少。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点	,这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注,这也意味着,</p><p>除了 Microsoft Designer 之外,产品本身不要完全依靠人工智能,借此可以从 ChatGPT
�、它更像是拥有人工智能加持的 Canva,但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的�。这些 AI 大都依托提示词来生成内容	,所以,总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ,

通过微软Designer
,或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法,它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样,而GPT-3 的经验则是:</p><bdo draggable=

  • 对所需要的背景、会呈现在界面的右侧  ,OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」,

    编者按  :基于 AI 的各种产品越来越多 ,随着各种工具逐步发展,」

    如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ,